인간의 창의성이란 무엇인가?
AI가 글을 쓰고 그림을 그리고 작곡을 한다. 프로그램도 짜고 실행까지 한다.
인간의 창의성이란 무엇인가?
---
세상에는 모든 답이 있다. 다만 숨겨져 있을 뿐이다.
답은 물어야만 나온다.
창의력이란, 생각하고 상상하고 질문하고 명령하는 능력이다.
---
사람이나, AI는 학습된 상상의 공간에서만 상상이 가능하다.
상상으로 새로운 단어의 시퀀스를 만드는 것.
---
the output of generative model isn't the end of the process
생성형 모델의 결과물은 완성품이 아닙니다.
in skilled hands it's just the beginning
숙련된 전문가의 손에서는 시작에 불과 합니다.
Gone are the days when we faced the blank page alone.
빈 종이에서 시작하던 시대는 끝났습니다.
I won't lie and say that I know where this is going but we know that there's no going back.
솔직히, 앞으로 어디로 갈지 알 수 없습니다. 그러나, 확실한 것은 되돌아 갈 수 없다는 것입니다.
요약
- 인간은 도구를 사용한다.
- 침팬지도 도구를 사용한다.
- 인간만이 도구를 사용하지 않는다.
- 인간의 창의성은 도구에 있지 않다.
- 인간의 차별성은 도구 그 자체에 있는 것이 아니라, 모방과 수정을 통한 재창조 과정에 있다.
- 인간의 창의성 도구는 크게 생산 도구와 공유 도구다.
- 생산 도구: 연필과 종이, 캔버스와 물감, 사진기, 오디오, 타자기, 컴퓨터
- 공유 도구: 책, 신문, 인터넷(웹)
- 디지털화
- 인터넷을 통한 창작물의 공유로 인해 인간의 창작물이 디지털화 되었다.
- 컴퓨터가 디지털화된 인간의 창작물을 이해하기 시작했다.
- 머신러닝 기법으로, 컴퓨터는 창작을 하기 시작했다.
- AI 협업 도구가 만들어졌다. 인간 뿐만 아니라, AI와 협업이 가능해졌다.
- 인간만의 차별화된 창의성이란 무엇인가?
- 생성형 AI가 만들어낸 결과물은 최종 결과물이 아니다.
이제, 인간의 창의성이란 재창조에 있는가?
생성형 AI에게 요구하고, 결과를 다듬고, 조합해서 재창조 해내는 과정.
-----
과거에는 협업도구가 없었는가?
AI 협업도구는 없었다. 그러나, AI 등장 이전에도 아이디어와 자본이 있으면 대리인을 통한 창작이 가능했다.
AI의 등장으로 이제는 아이디어만 있으면 대리 창작이 가능해졌다. 물론, 컴퓨터와 AI 사용료는 들어간다.
--
AI는 대리 작가다.
AI는 직원이다.
박봉에도 불평 불만 없이 일잘하는, 똑똑하고 성실한 일꾼
--
누구나 AI를 이용할 수 있는 시대.
보다 많은 아이디어가 현실화가 되는 시대.
--
AI 시대에는 어떤 사람이 요구되는가?
좋은 아이디어를 내는 사람.
자신의 아이디어를 구현할 수 있는 사람.
자신의 아이디어를 구현하기 위해 일을 분배하고 위임할 수 있는 사람.
위임은 사람과 AI에게 잘 나눠줘야겠습니다.
--
사람에게 또는 AI 일을 잘 시키는 능력이 중요하다.
일을 잘 시킨다는 것은 무엇인가?
일을 시킬때는 명확한 결과를 요구해야한다.
생각, 아이디어, 상상, 요구, 결과생성, 피드백, 수정, 재창조. 반복
-----
이 글은 다음 영상을 요약했습니다.
https://www.youtube.com/watch?v=tqRt-wFdlyc
이 침팬지는 막대기를 사용해 벌레 둥지 안에서 먹이를 찾고 있습니다. 1960년대 제인 구달이 이 행동을 보고하면서 인간만이 도구를 사용할 수 있는 창의성을 가졌다는 통념을 뒤집었습니다.
모방과 수정
인간을 차별화하는 것은 도구 사용 자체가 아니라, 시간이 지남에 따라 도구를 모방하고 수정하는 방식이라는 것이 밝혀졌습니다.
🪓🪚🪛⛏️🛠️🗜️⚒️🔧🔨🔩🔬
인류학자들은 이를 문화적 톱니바퀴라고 부르는데, 대규모 네트워크에 분산된 아이디어는 손실되지 않고 대신 축적되어 어떤 개인도 이해할 수 없을 정도로 복잡해진다. 그리고, 이것이 인간만이 할 수 있는 일이라고 합니다.
창의적 기계
엔지니어들은 과거로부터 학습하고 학습한 것을 기반으로 구축할 수 있는 컴퓨터 프로그램을 고안했습니다.
우리는 창의적인 기계의 시대에 접어들었습니다.
지난 수세기 동안 인간의 표현을 가능하게 한 혁신을 살펴보면 크게 두 가지 그룹으로 분류하기 쉽습니다.
제작 기술은 독창적인 작품을 만드는 데 사용할 수 있는 도구입니다.
세대를 거듭하며 진화하지만, 그 목적은 우리 내부에서 외부로 창의성을 전달한다는 점에서 동일합니다.
they evolve over generations but their purpose is the same to channel creativity from inside us to outside
배포 기술은 작품을 직접 경험할 수 없는 사람들에게 작품을 공유하는 방법입니다.
배포 기술은 인쇄기부터 라디오 방송, 인터넷의 다양한 플랫폼에 이르기까지 작품을 직접 경험할 수 없는 사람들과 작품을 공유하는 방법입니다.
이러한 발명품을 셀프 퍼블리싱할 수 있는 많은 플랫폼은 잠재적 독자를 효과적으로 전 세계로 확장했지만, 전 세계 독자에게 도달하는 과정에서 인공지능을 향한 한 단계의 변화가 일어났는데, 바로 디지털화입니다. 종이에 인쇄되었던 스토리는 URL로 마이그레이션되었습니다. 플라스틱에 찍혀 있던 노래는 MP3로 복사되어 공유되었고 카메라가 주머니에 들어갔을 때 많은 사람들이 온라인으로 게시하기 위해 스캔하는 매니아들만이 필름을 계속 구입했습니다.
창작물이 디지털화되면 학습하도록 설계된 기계가 수학적으로 분석 할 수 있게 되었다.
하지만 컴퓨터 프로그램 작동 방식에 변화가 필요했습니다.
최근까지 모든 상황에 대해 따라야 할 규칙을 위에서 아래로 알려 주어야했지만,
기계 학습이 그 과정을 뒤집 었습니다. 규칙을 알려주는 대신 프로그램을 실행하고 많은 연습을 통해 프로그램이 스스로 규칙을 작성하여 모델이라는 방대한 수학적 웹에 저장합니다.
지난 5년 동안 머신 러닝은 증강 현실 필터 새로운 편집 도구와 모션 캡처 기술을 제공했습니다. 온라인에서 보고 듣는 것의 대부분을 결정하는 개인화된 추천으로 배포를 혁신했지만 AI 개발자는 여기서 멈추지 않고 더 강력한 컴퓨터에서 더 큰 모델을 학습하기 위해 더 큰 데이터 세트를 만들기 위해 인터넷을 계속 스크래핑했습니다.
그 모델은 자신 만의 아이디어를 제공하라는 메시지를 표시 할 수 있습니다. 시와 멜로디를 쓸 수 있고 코드를 작성하고 생각할 수있는 모든 스타일로 생각할 수있는 모든 이미지를 만들 수 있습니다. 비디오와 3D 및 VR로 이동하고 있습니다.
인간의 창의성이 이 모든 것에서 어디에 맞는지 궁금해 할 수있는 놀라운 변화입니다. 사실적인 이미지를 만드는 드물고 정확한 기술이 갑자기 자동화 된 생물 사진 새로운 매체는 화가들에게 예술 형식으로 즉시 받아 들여지지는 않았지만 그들은 곧 참고 사진이 매우 유용하다는 것을 알게되었고 차세대는 회화의 목표를 완전히 재정의하여 우리가 현대 미술이라고 부르는 혁신의 회오리 바람을 일으켰습니다.
모든 풍요 로움은 새로운 희소성을 창출한다고 말했고 좋은 아이디어만을 요구하는 생성 모델 앞에 앉아있을 때 부족하다고 느끼는 것은 자신의 창의성입니다.
이 지도의 각 점은 안정적인 확산으로 생성 된 이미지이며 이러한 혼잡 한 지역에 모여 로봇 유명인 동물 독특한 사상가가 여행 할 수 있는 많은 뒷길이 있습니다.
고도로 자동화 된 프로세스처럼 보이지만 실제로는 아이디어의 씨앗에서 시작하든 완전히 형성된 계획에서 시작하든 다양한 방식으로 지시 할 수 있습니다. 점점 더 많은 설정과 도구를 사용하면 다음에 일어날 일에 대해보다 창의적인 소유권을 가질 수 있으며 더 많은 큐레이팅 된 데이터로 대규모 모델을 재교육함으로써 이미 생성 모델에서 외국을 생각할 시간만큼 개인화 된 놀이터를 수집 할 수 있습니다. 숙련 된 손에서 프로세스의 끝이 아니라 시작에 불과합니다.
우리는 처음으로 훌륭한 공동 작업자의 속성을 가진 기술을 갖게되었습니다. 유용하지만 예상치 못한 아이디어를 제공하고 피드백을 받고 다시 시도하는 기술 백지 위에 홀로 직면하고 그 대가로 당신과 당신의 청중은 당신이 어디에서 끝나고 기계가 시작되는지 결코 알 수 없습니다. 나는 이것이 어디로 가는지 안다고 거짓말하지 않을 것이지만 우리는 되돌릴 수 없다는 것을 알고 있습니다.