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1:양자 순간이동(텔레포트) 2:웜홀 순간이동 https://www.nature.com/articles/nature23675 임의의 미지의 양자 상태는 정확하게 측정하거나 완벽하게 복제할 수 없습니다1. 그러나 양자 순간이동은 물체 자체를 물리적으로 이동시키지 않고도 미지의 양자 상태를 한 물체에서 다른 물체로 장거리2 안정적으로 전송할 수 있게 해줍니다. 장거리 순간이동은 대규모 양자 네트워크3,4 및 분산 양자 계산5,6과 같은 프로토콜의 기본 요소입니다. 그러나 광섬유와 지상 자유 공간 채널7,8,9,10,11,12을 사용한 이전 텔레포트 실험에서 전송이 가능했던 거리는 이러한 채널의 광자 손실로 인해 약 100킬로미터로 제한되었습니다. 글로벌 규모의 '양자 인터넷'13을 실현하려면 양자 텔레포트의 범위를 크게 확장해야 합니다. 광자의 전파 경.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 19.
AI 분야는 산업계가 학계를 앞서간다. 스탠포트 2023 HAI 레포트에 따르면, 산업계가 학계보다 앞서가기 시작했다고 합니다. 2014년까지만 해도 대부분의 중요한 머신러닝 모델은 학계에서 발표되었습니다. 그 이후로 산업계가 그 자리를 이어받았습니다. 2022년에는 산업계에서 생산한 중요한 머신 러닝 모델이 32개에 달한 반면, 학계에서 생산한 모델은 3개에 불과했습니다. 최첨단 AI 시스템을 구축하려면 점점 더 많은 양의 데이터, 컴퓨팅, 자금이 필요하지만, 비영리 단체나 학계에 비해 산업계는 본질적으로 더 많은 자원을 보유하고 있습니다. AI 연구를 위해서는 알고리즘도 중요하지만, 데이터와 컴퓨팅자원이 있어야 합니다. 학계는 알고리즘을 개발할 수는 있지만, 정작 필요한 데이터를 확보하기가 어렵습니다. 그리고 초거대 모델 경쟁이 시작되면서.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 15.
AI Transformation, AI 혁식, AI전환 2023년, 국가, 회사, 개인 모두 AI를 얼마나 빠르게 도입하고 적용하는가가 중요한 시점입니다. AI로 혁신을 위해서는 넘어야할 산이 많습니다. 맥킨지에서는 당신 회사의 AI 애플리케이션 도입 장벽은 무엇인가? 라는 질문으로 조사를 진행했습니다. 첫째는 인재와 지식이 부족하다는 것입니다. 둘째는 AI 기술의 성숙도 문제가 있다고 했습니다. 셋째는 관리자급이 AI의 가치에 대한 이해 부족이라고 했습니다. 그 다음으로는 비즈니스 유즈케이스를 찾는데 어려움이 있고, 데이터가 없고, 컴퓨터 자원이 부족하다는 의견이 있었습니다. AI 혁신을 위해서는 첫번째가 인재입니다. AI의 가치를 이해하고 도입할 수 있는 능력이 있는 사람이 필요합니다. AI 인재를 활용하기 위해서는 조직에 자금이 있어야겠지요. 그리고 A.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 14.
AI의 발전 방향: 특화지능, 일반지능, 초지능 AI 발전 방향 현재, AI는 특화지능에서 일반지능 단계로 발전하고 있고, 더 나아가서는 초지능 단계로 발전해 나갈것으로 전망됩니다. 영어 표현으로는 Narrow AI, General AI, Super AI입니다. Narrow AI 특정 분야에 특화된 AI 숫자 이미지 인식, 분류 등 General AI 인간 (전문가) 수준의 AI 그림 그리고, 글을 쓰고, 환자 진료, 컴퓨터 칩 설계, 신약 개발 등 Super AI 인간의 지능을 뛰어넘는 AI, 슈퍼맨급 인간 지능을 뛰어넘으면 어떤 일을 할 수 있을까? 인간은 초지능의 존재를 아직 보지 못했기 때문에 알 수 없는 질문인가? 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 13.
보물섬 소행성 프시케 보물섬 소행성 프시케 10,000조 달러 가치의 철, 니켈, 금이 들어 있는 것으로 추정 나사는 2023.10월 이 소행성 탐사선을 발사할 계획 https://m.science.ytn.co.kr/program/view.php?s_mcd=0082&key=202301091305001552 [과학 한스푼] '보물섬' 소행성 찾아가고...딴 소행성 표본은 가져오고 YTN 사이언스, 과학 전문 방송, 핫클립, 카드뉴스, 편성표, 프로그램 다시보기, 채널 정보 제공 m.science.ytn.co.kr 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 11.
세계 공기 오염 지도 오늘 초미세 먼지 너무 심각합니다. 얼마나 심각하나 찾아보다가, 세계 공기 오염 지도라는 것을 발견했습니다. 한국도 문제지만, 중국, 동남아, 인도 지역이 아주 심각하네요. 세계의 굴뚝 공장들이 몰려 있어서 그런것 같습니다. 미국 쾌적하네요. 호주, 뉴질랜드도 쾌적입니다. https://waqi.info/ World's Air Pollution: Real-time Air Quality Index How polluted is the air today? Check out the real-time air pollution map, for more than 80 countries. waqi.info 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 10.
산림 구조 조정이 필요하다. 식목일에 나무를 심어야 하는가요? 2023년 봄, 산불이 많이 났다. 1986년 이래 단기적으로 가장 많은 산림화재가 났습니다. 산불을 줄이기 위해서는 산림 구조 조정을 해야한다고 합니다. 그래서, 식목일에 산에 나무를 더 심기 보다는 오히려 나무 개체수를 줄이는 노력이 필요하다는 의견입니다. 한국의 산불 대표적인 원인은 기후변화와 소나무입니다. 기후변화로 인해 예년보다 봄철 온도가 상승하고 건조해진 날씨가 지속되어, 산불 나기 좋은 조건이 되었기 때문입니다. 또한, 한국의 산에는 소나무가 많고, 소나무는 불에 잘 붙는 송진을 만들기 때문에 화재에 취약합니다. 참고로, 식목일은 1949년 공휴일로 지정되었습니다. 일제 강점기 이후 폐허가 된 산림을 다시 가꾸고 복원하기 위해서 만들었습니다. 그런데 현재는.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 9.
뇌 (Brain)가 출현하기 이전 뇌가 출현하기 이전, 이 세상에는 아무런 색깔도 소리도 없었으며, 아무 맛도 향기도 없이, 그저 아주 작은 감각만 있을 뿐 느낌이나 감정이 없었다. 그리고 뇌가 있기 이전, 이 세상은 고통과 불안에서 자유로웠다. -로저 스페리- (81, 노벨의학상 수상자) 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 8.
육감 (the sixth sense) 사물의 가장 중요한 측면은 그것이 너무도 단순하고 친숙하기 때문에 우리의 눈길을 끌지 못한다. 늘 눈앞에 있기 때문에 별로 신경을 쓰지 않는 것이다. 따라서 가장 기본적으로 탐구해야 하는 것은 그냥 스쳐 지나가는 법이다. - 비트켄슈타인 - * 알면, 관심없다. 비트켄슈티안이 인식론에 대해 쓴 이 구절은 생리학과 심리학에도 그대로 적용될 수 있을ㄹ 것이다. 특히 셔링턴이 '우리의 비밀스러운 감각 즉 제육감 이라고 부른 것엥는 딱 들어 맞는다. 제육감란 근육, 힘줄, 관절 등 울리 몸의 움직이는 부분에 의해 전달되는, 연속적이면서도 의식되지 않는 감각의 흐름을 말한다. 우리 몸의 위치, 긴장, 웅ㅁ직임은 이 제육감을 통해서 끊임없이 감지되고 수정된다. 그러나 무의식중에 자동적으로 일어나기 때문에 우리는 그.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 7.
리차드 파인만의 생산성 향상 전략 5가지 생산성 향상 전략 모든 것을 알고자 하는 노력은 그만두세요. 다른 사람의 생각에 대해 걱정하지 마세요. 무엇이 되고 싶은지 생각하지 말고 무엇을 하고 싶은지 생각하세요. 유머 감각을 갖고 솔직하게 이야기하세요. 자신이 아는 것을 다른 사람에게 가르치세요. FIVE Productivity FEYNMAN- strategies Stop trying to know-it-all. Don't worry about what others are thinking. Don't think about what you want to be, but what you want to do. Have a sense of humor and talk honestly. Teach others what you know. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 1.
인간의 창의성이란 무엇인가? AI가 글을 쓰고 그림을 그리고 작곡을 한다. 프로그램도 짜고 실행까지 한다. 인간의 창의성이란 무엇인가? --- 세상에는 모든 답이 있다. 다만 숨겨져 있을 뿐이다. 답은 물어야만 나온다. 창의력이란, 생각하고 상상하고 질문하고 명령하는 능력이다. --- 사람이나, AI는 학습된 상상의 공간에서만 상상이 가능하다. 상상으로 새로운 단어의 시퀀스를 만드는 것. --- the output of generative model isn't the end of the process 생성형 모델의 결과물은 완성품이 아닙니다. in skilled hands it's just the beginning 숙련된 전문가의 손에서는 시작에 불과 합니다. Gone are the days when we faced the blan.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 27.
긍정적 허무주의 (Optimistic Nihilism) 낙관적 허무주의는 삶에 근본적인 의미가 없다는 믿음을 희망의 관점에서 바라봅니다. 우리가 무의미한 우주에서 살 운명이라는 것이 아니라, 우리 자신과 우리가 공유하는 우주를 경험할 수 있는 기회를 얻는다는 것입니다. Optimistic nihilism views the belief that there is no underlying meaning to life from a perspective of hope. It's not that we're doomed to live in a meaningless universe. it's that we get the chance to experience ourselves and the universe we share. 긍정적 허무주의 (Optimistic Nihilis.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 3. 26.
소프트웨어 엔지니어 2.0 "소프트웨어 엔지니어 2.0"이란 소프트웨어 2.0 개발 능력을 갖추고, AI와 협업해서 일하는 소프트웨어 엔지니어입니다. 저는 "소프트웨어 2.0" 단어를 만든 안드레이 카파씨에 대한 오마주로써, "소프트웨어 엔지니어 2.0"이라는 단어를 제안합니다. 소프트웨어 엔지니어 2.0의 가장 큰 특징은 LLM(Large Language Model) 어시스턴트와 함께 코딩을 합니다. ChatGPT, Github Copilot 등과 협업을 통해 코드를 작성하고 테스트하고 디버깅하고 최적화를 진행합니다. 또한, 고수준의 프롬프트 엔지니어링 능력을 갖추고, 생성형 AI를 잘 활용할 수 있습니다. 또한, 딥러닝 모델을 파인튜닝해서 문제를 해결하는 방법을 이해하고 개발할 수 있고, 벡터 데이터베이스 활용할 수 있으며, .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 20.
밈(meme)의 어원 사람들은 재밌는 사진이나 글을 보면 공유를 합니다. 즉, 인터넷을 통해 여러 컴퓨터 및 스마트폰에 복제됩니다. 유전자가 복제되듯이 말이죠. 그리고, 이렇게 복제되는 것을 밈이라고 부릅니다. '밈'이란 단어는 어디에서 온 것일까요? 밈(meme)의 어원은? 밈은 모방이라는 뜻을 가진 단어입니다. 어떤 문화나 생각들이 사람들에게 퍼져나가는 것은 마치 유전자가 복제되는 것 같다는 의미로, 유전자 진(gene)과 비슷한 단어인 밈(meme)이란 단어가 생겨났습니다. 밈은 '리처드 도킨스'가 만든 단어이며, '이기적 유전자' 책에 그 어원이 설명되어 있습니다. 리차드 도킨스에 따르면, 미멤(mimeme)은 '모방'이라는 뜻을 담고 있는 그리스어 어근이며, 이를 진(gene, 유전자) 단어와 발음이 유사한 밈(me.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 19.
장소가 많은 것을 결정합니다. 장소가 많은 것을 결정합니다. 사람은 의지만으로 일을 해내기가 어려운 것 같습니다. 저 또한 바라는 대로 되지 않고, 원치 않는 행동을 하고 나서 후회하는 경우가 종종 있습니다. 왜 의지만으로 안 되는 것일까요? 저는 가장 큰 원인은 주변 환경과 상황이라고 생각됩니다. 어디에서 누구와 무엇을 하고 있는가에 따라 사람의 생각과 행동은 상당 부분 결정 나는 것 같습니다. 근묵자흑, 근적자적. 친구 따라 강남 간다. 도서관에 가면 책을 안 읽던 사람도 책을 읽고, 백화점에 가면 사고 싶은 게 많아집니다. 커피숍은 커피 향기와 분위기가 여유를 안겨줍니다. 그리고, 술은 마시면 위험해지죠. 관련된 예는 무지 많을 것 같습니다. 가장 유명한 얘기는 "맹모삼천지교" 일 것 같습니다. 맹자 교육을 위해서 맹자네 가족이.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 6.
미국의 유태인 상류층의 자녀교육법 챗GPT로 유명한 OpenAI의 CEO 샘 알트만. 그는 유태인 가정에서 태어났습니다. 만 19살인 2005년, 스탠퍼드 대학교를 중퇴하고 회사를 창업합니다. 루프라는 SNS 회사인데, 벤처 캐피털에서 3천만 달러를 모금합니다. 이후 회사를 매각합니다. 그리고, 2011년부터 와이 컴비네이터에서 파트타임 파트너로 일을 시작합니다. 그리고는 2014년, 29살의 나이에 와이 콤비네이터 사장이 됩니다. 그리고 지금은 요즘 가장 핫한 인공지능 서비스를 리드하는 OpenAI의 사장입니다. 정말 놀랍습니다. 어린 나이에 어떻게 이런 큰 일을 해낼 수 있었을까? 유태인 교육을 받아서? 최근 미국의 유태인 상류층의 자녀 교육법에 대해 얘기를 들었습니다. 들은 얘기를 근거로 유태인 교육법을 정리해봅니다. 미국 유태인 .. 공감수 1 댓글수 0 2023. 3. 5.
같이 일하고 싶은 사람 같이 일하고 싶은 사람과 같이 일하기 싫은 사람. 이 둘 사이에는 차이가 있습니다. 같은 공간에서 시간을 보내지만 그만큼 그들과 함께 일하면서 얻는 것도 다릅니다. 같이 일하고 싶은 사람은 에너지가 넘치고 긍정적인 성격을 가진 사람입니다. 이런 사람은 어디에 있든 일의 재미를 찾으며 열심히 일을 합니다. 높은 호기심과 배움의 의지를 가지고 있어서, 항상 새로운 것을 배우고 성장하려고 노력합니다. 그리고 업무에 대한 열정과 관심이 있어서 일을 할 때 흥미롭게 할 수 있고, 문제가 생겼을 때도 적극적으로 해결책을 제시합니다. 또한, 타인과 협력하는 능력도 뛰어나며, 커뮤니케이션 능력이 높아서, 함께 일할 때 원활하게 일을 할 수 있습니다. 긍정적인 사람 빠르게 성장하는 사람 탁월한 실력을 갖춘 사람 일을 믿.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 3. 1.
잠재공간(latent space)과 잠재능력(potential ability) 잠재공간(latent space)은 잠재벡터(latent vector)가 나타날 수 있는 공간입니다. AI는 텍스트, 이미지, 오디오 등의 데이터를 숫자 벡터로 변환해서 처리합니다. 숫자 벡터로 변환하는 것을 인코딩한다고합니다. 인코딩된 숫자 벡터에는 원본 데이터의 특징들이 암시적으로 표현되어 있다고 할 수 있습니다. 그래서, 이 숫자 벡터에는 원본 데이터의 정보가 잠재적으로 존재한다고 해서 잠재벡터라고 부릅니다. 참고로, 텍스트의 경우에는 문맥 벡터(Context Vector)라고도 부릅니다. 또한, 잠재공간에는 수 많은 벡터들이 존재할 수 있습니다. 그리고, 이들 벡터들은 수 많은 텍스트, 이미지, 오디오 등으로 디코딩(생성)될 수 있는 잠재능력이 있습니다. 그래서 이들 잠재벡터들이 존재하는 공간을 .. 공감수 1 댓글수 0 2023. 2. 28.
[Bayes' Theorem] 베이즈 이론과 함께라면 베이즈 이론을 통해 우리는 더 나은 선택을 할 수 있어. 미래는 언제나 불확실하지만, 우리는 함께 베이즈 이론을 따라가면서 더 나은 미래를 만들어 갈 수 있어. 베이즈 이론과 함께라는 제목으로 시를 지어 봤어. 감상해 보길 바래. 베이즈 이론과 함께라면 (프롬프트:해피해커, 컴플리션:ChatGPT) 밤하늘 별빛이 흐린 기억을 가려 난 길을 잃어버렸나봐 하지만 불안하진 않아 베이즈 이론과 함께라면 우주의 미지를 알아내는 것처럼 미지의 상황을 알아내기 위해선 우리는 확률을 계산해야 해 그래서 베이즈 이론이 필요한 거야 이전의 정보와 새로운 정보를 합쳐 우리는 미래를 예측할 수 있어 베이즈 이론의 마법은 예측의 불확실성을 줄여준단 거야 새로운 시각을 갖고 분석하며 우리는 더 나은 결정을 내릴 수 있어 바로 이.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 25.
[고객중심, 고객만족] 소프트웨어 개발 서비스에서 탁월해지는 방법 소프트웨어 개발 서비스 분야에서 탁월해지는 전략 중 하나로는 고객 중심의 개발 방법론인 "애자일(Agile) 방법론"을 적용하는 것이 있습니다. 애자일(Agile) 방법론: 바르게! 빠르게! 애자일 방법론은 기존의 폭포수 모델과 달리, 개발과정을 짧은 주기로 나누어 반복하면서, 고객의 피드백을 적극 수용하고, 빠른 수정과 개선을 가능하게 합니다. 이를 통해 소프트웨어 개발 프로젝트에서 발생하는 문제점과 변경사항을 빠르게 대응할 수 있으며, 고객의 니즈와 요구사항을 충족시킬 수 있습니다. 또한, 다음 사항들도 고려해야합니다. 품질 관리: 테스트! 소프트웨어 제품의 품질을 일관적으로 유지하고, 고객에게 높은 품질의 제품을 제공하는 것이 중요합니다. 품질 관리를 위해 테스트, 검증 및 인증 절차를 수행하는 등.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 23.
그릿(Grit): 탁월한 소프트웨어 엔지니어의 조건 탁월한 소프트웨어 엔지니어의 필수 조건은 "IQ, EQ, Grit" 세 가지라고 생각된다. 그리고, 이 셋중에서 가장 중요한 것은 근성(Grit)이라고 생각된다. 근성에 대해서 얘기해 보자. 소프트웨어 엔지니어의 근성이란? 근성이란, 목표를 끝까지 달성해 내는 힘이다. 한번 물면 놓지 않는 싸움개가 있다. 그런 개와 비슷하다. 목표나 문제를 한번 물면 끝장을 볼 때까지 놓지 않는다. 사실, 아주 피곤한 성질이다. 그러나 성장을 위한 필수 능력이다. 소프트웨어 엔지니어는 근성이 필요하다. 문제를 끝까지 해결해 내겠다는 강한 의지가 필요한다. 소프트웨어 개발은 재밌고 보람 있는 일이지만, 개발 과정에서는 많은 고난이 기다리고 있다. 논리적으로 발생하는 문제는 오히려 쉽다. 조금 빠르거나 느리더라도 논리적으로.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 22.
웹3.0, 웹의 탈중앙화 재건운동(Movement) Web3 is a movement for decentralizing the WWW(World Wid Web) again. 최초 WWW(World Wide Web)은 우리의 웹이었다. 수많은 사람들이 웹서버를 돌렸고, HTML로 문서를 만들어 공유했다. 누구나 콘텐츠를 자유롭게 만들고 볼 수 있었다. 세상 만 큰 넓은 거미줄, 정보 공유의 바다 그 자체였다. 이후, 기업들이 주도하는 폐쇄되고 상업적인 웹 서비스들이 출현했다. 웹2.0이라고 불렀다. 이전에는 각자가 웹서버를 돌리고, HTML 문법을 배워서 홈페이지를 만들고 운영해야 했다. 돈도 들고 힘든 일이었다. 웹 2.0에서는 누구라도 쉽고 빠르게 블로그도 만들고, 이메일도 보내고, 온라인 커뮤니티도 운영할 수 있는 무료 서비스를 제공했다. 단, 조건이.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 18.
생성형 AI (Generative AI)와 소프트웨어 개발자 ChatGPT의 인기가 급등하면서, 생성형 AI에 대한 관심도 급증하고 있다. 생성형 AI란 무엇인가? ChatGPT에게 물었다. 다음은 ChatGPT의 답변이다. Generative AI는 생성 모델링과 인공지능 기술의 결합으로, 인간의 창의성과 상상력을 모방하여 자동으로 새로운 내용을 생성할 수 있는 시스템을 만드는 기술입니다. 기계가 새로운 이미지, 비디오, 음악, 글 등을 창조하는데 이용되며, 이를 통해 예술, 디자인, 문학, 음악, 게임 등의 다양한 분야에서 창의적인 결과물을 만들어낼 수 있습니다. Generative AI는 크게 이미지, 음성, 텍스트, 코드, 비디오 등 다양한 종류로 분류될 수 있습니다. 이미지와 음성은 최근에 더욱 높은 인기를 얻고 있으며, 비디오와 3D 모델링은 점차 발전.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 17.
글발 보다 말발 백문이 불여인견 글발 보다 말발이 잘 먹히는 시대가 되었습니다. 유튜브 때문이겠지요. 인류 최초의 문자는 대략 5천년 전에 나왔다고 합니다. 그리고, 귀족층이 아닌 일반인들이 문자를 읽고 쓰기 시작한지는 불과 몇백년 안되었습니다. 대부분은 문맹이었죠. 인간의 DNA는 아직 문자라는 것에 익숙해지지 못했을듯 합니다. 몇백년, 몇천년은 DNA가 진화하기에는 짧을 시간일테니까요. 그래서인지, 이제 대부분의 정보는 유튜브로 접하게 되는것 같습니다. 실제 사람의 목소리와 표정, 그리고 실제 영상을 보는 것이 문자로 읽는 것보다 훨씬 편하고 정보량도 더 많아서, 실제로 정보 습득 효율성이 아주 좋습니다. 말 그대로 백번 읽는 것보다 한번 보는것이 좋죠. 한 인간으로써, 전세계의 수많은 정보를 영상으로 볼 수 있는 .. 공감수 0 댓글수 1 2023. 2. 16.
소프트웨어 엔지니어 또는 개발자는 수학을 얼마나 잘해야 해? 소프트웨어 개발을 너무 어렵게 생각하지 않았으면 좋겠어. 사실, 초등학교 수준의 수학 지식만 있어도 개발할 수 있는 분야도 많아. 수학이 중요한 분야와 덜 중요한 분야는 다음과 같아. 아래 분야를 한번 살펴봐. 수학이 중요한 분야 게임 개발: 3D 그래픽스, 물리 엔진, 렌더링, 셰이더, 애니메이션 등 인공지능 및 머신러닝: 선형 대수학, 확률론, 최적화, 통계 등 암호학 및 보안: 수학적 알고리즘, 해시 함수, 암호화, 해독 등 로보틱스: 물리 엔진, 머신비전, 키네마틱, 다이내믹스 등 수학이 덜 중요한 분야 웹 개발: 웹 디자인, 데이터베이스, 프런트엔드 개발, 백엔드 개발 등 모바일 앱 개발: 디자인, UI/UX, 클라이언트-서버 통신 등 소프트웨어 테스트: 테스트 계획, 테스트 케이스 작성, 버그.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 15.
소프트웨어 개발 프로젝트 성공의 비밀 소프트웨어 개발 프로젝트의 성공은 신뢰를 기반으로 한다. 고객과의 신뢰, 동료와의 신뢰가 성공의 열쇠다. 신뢰 구축 방법 먼저 신뢰해야 한다. 그리고, 질문하고 경청하면 신뢰가 쌓인다. 신뢰는 상대의 관심사를 물어주고 들어주고 공감해 줄 때만 쌓인다. 신뢰를 구축하고 싶다면, 먼저 물어주고 진심으로 들어줘야 한다. 신뢰 확인 방법 사람의 마음은 양파 껍질 같다. 처음부터 속 마음을 얘기하지 않는다. 신뢰가 쌓이면 상대는 속마음을 얘기한다. 성공의 비밀은 신뢰구축이다. 신뢰가 깊어질수록 일이 잘 돌아가기 시작한다. 소통이 잘된다. 상대가 무엇을 원하는지 몇 마디만으로 안다. 심지어 눈빛 몸짓 만으로도 안다. 일이 잘 안될 수가 없다. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 14.
ChatGPT는 어떻게 생각하는가? ChatGPT는 어떻게 생각하는가? ChatGPT등의 딥러닝 기반 AI는 귀납적으로 추론한다. 연역법과 귀납법은 대표적인 추론 (끌어내기) 방법이다. 연역법 (Deduction) Top Down 보편적 사실로부터 구체적 사실을 추론하는 방법 전제: 모든 사람은 언젠가 죽는다. 전제: 아인슈타인은 사람이다. 추론: 아인슈타인은 언제가 죽는다. 귀납법 (Induction) Bottom Up 구체적 사실로부터 보편적 사실을 추론하는 방법 관찰: 백조가 하얗다. 관찰: 백조가 하얗다. 관찰: 백조가 하얗다. ... 추론: 백조는 하얗다. 딥러닝 기반 AI의 약점 딥러닝은 귀납법을 사용한다. 이것은 딥러닝 기반 AI의 약점이다. 어느 날 검은 백조가 나오면 속수무책으로 무너진다. 이후, 검은 백조를 학습해서 보완.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 11.
[소프트웨어 2.0] 안드레 카파씨, OpenAI 컴백홈 존경하는 "안드레 카파씨"가 OpenAI에 재입사했다. (2023.2.9) OpenAI, 테슬라, 다시 OpenAI. 기념으로, 안드레이의 통찰력이 돋보이는 글 을 다시 읽고 되새긴다. 이 글은 그가 테슬라 재직시절(2017.11.12) 작성한 글이다. 소프트웨어 2.0 뉴럴네트워크는 소프트웨어 개발의 패러다임을 바꿔놨다. 안드레이는 이 뉴럴네트워크를 소프트웨어 2.0이라고 말한다. 소프트웨어 1.0 사람이 짜는 프로그램 소스코드를 컴파일해서 실행 프로그램을 만든다. 소프트웨어 2.0 데이터로 짜는 뉴럴네트워크 데이터를 컴파일해서 뉴럴네트워크를 만든다. AI(소프트웨어 2.0)가 소프트웨어를 먹고 있다. 세상의 많은 문제는 소프트웨어 2.0으로 짜는 것이 소프트웨어 1.0 으로 짜는것 보다 쉽고, 적합하.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 10.
[앨런 튜링] 생각하는 기계를 만드는 방법 생각하는 기계를 만드는 방법 앨런 튜링의 보고서 요약 그리고 상상 방법 1: 진짜 사람 같은 기계를 만든다. 진짜 사람처럼 생각하는 기계를 만드는 방법을 생각해 볼 수 있다. 하지만, 그 당시 기술로는 비현실적이었다. 지금도 인간을 닮은 사이보그를 만드는 것은 비현실적이다. 설령 만든다고 해도 식사, 섹스, 스포츠 등의 인간적 경험을 할 수 없다. 방법 2: 뇌를 모방한다. 뇌만 모방해서 생각하는 기계를 만드는 것이다. 앞의 방법보다는 현실적이다. 뇌를 모방해서 만든다면 뇌로 무엇을 할 수 있을까? 다시 말해, 뇌를 모방한 기계는 무엇을 잘할 수 있을까? 앨런은 아래 5가지가 유망할 것이라고 예상했다. a. 게임 (체스, 틱택토, 포커 등) b. 언어 학습 c. 언어 번역 d. 암호학 e. 수학 앨런은 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 9.
[지식 근로자] 지식도 광고해야 하는 이유 아무리 좋은 것이 있어도, 모르면 땡이다. 견물생심이다. 일단 물건을 봐야지만, 좋다 싫다, 살지 말지를 결정할 수 있다. 지식은 사용될 때만 가치가 나온다. 지식 생산도 중요하지만, 지식 광고가 더 중요한 이유다. 프로 스포츠 선수의 몸값이 왜 높은가? 일단, 경기가 중계된다. 누구나 TV, Youtube로 경기를 볼 수 있다. 누가 잘하는지, 매력이 있는지 만천하에 드러난다. 그렇기 때문에, 좋은 선수는 스카우트 제의를 많이 받고, 자연스럽게 몸값도 올라간다. 또한, 팬도 많이 생긴다. 많은 이들이 좋아해주는 만큼 상업적 가치가 올라간다. 소프트웨어 엔지니어의 몸값은 왜 그런가? 일단, 지켜보는 이가 적다. 대분의 엔지니어는 자신이 일하는 모습을 중계하진 않는다. 아무리 뛰어난 엔지니어라도 관계자들 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 8.

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