AI Transformation, AI 혁식, AI전환

2023년, 국가, 회사, 개인 모두 AI를 얼마나 빠르게 도입하고 적용하는가가 중요한 시점입니다.

 

AI로 혁신을 위해서는 넘어야할 산이 많습니다. 맥킨지에서는 당신 회사의 AI 애플리케이션 도입 장벽은 무엇인가? 라는 질문으로 조사를 진행했습니다.  첫째는 인재와 지식이 부족하다는 것입니다. 둘째는 AI 기술의 성숙도 문제가 있다고 했습니다. 셋째는 관리자급이 AI의 가치에 대한 이해 부족이라고 했습니다. 그 다음으로는 비즈니스 유즈케이스를 찾는데 어려움이 있고, 데이터가 없고, 컴퓨터 자원이 부족하다는 의견이 있었습니다.

 

AI 혁신을 위해서는 첫번째가 인재입니다. AI의 가치를 이해하고 도입할 수 있는 능력이 있는 사람이 필요합니다. AI 인재를 활용하기 위해서는 조직에 자금이 있어야겠지요. 그리고 AI의 가치를 알아보는 리더가 AI 혁신에 대한 투자를 결정해야겠지요. 일단, 이렇게 AI 인재를 확보하고, AI 혁신 자금이 투입된다면, 비즈니스 유즈케이스 문제, 데이터 부족 문제, 컴퓨팅 자원 문제 등은 부수적인 문제가 될 것입니다.