[파이썬 가상환경] conda & venv

conda와 venv는 모두 파이썬 가상 환경을 만들고 관리하는 데 사용되는 도구입니다. 이들의 차이점과 특징을 설명하고, 실제 명령어를 요약해서 비교합니다.

 

conda와 venv의 주요 차이점:

항목	conda	venv
패키지 관리	패키지 관리자이자 환경 관리자로, 파이썬 외부의 패키지와 종속성을 관리할 수 있음	파이썬 내에서 가상 환경을 생성하는 데만 사용됨
크로스 플랫폼 호환성	크로스 플랫폼이며 다양한 운영 체제 전반의 환경을 관리할 수 있음	호스트 시스템으로 제한됨
사용 편의성	패키지 설치 및 종속성을 자동으로 처리하기 때문에 일반적으로 사용하기 쉬움	패키지를 수동으로 설치하고 관리해야 함
환경 사용자 지정	다양한 버전의 Python으로 환경을 만들 수 있음	호스트 시스템과 동일한 버전의 Python으로 환경을 만드는 것으로 제한됨
타사 패키지	과학 컴퓨팅 및 머신 러닝용 패키지를 포함하여 사전 빌드된 패키지의 더 큰 리포지토리를 가짐	설치하기가 더 어려울 수 있음

위 표에서 볼 수 있듯이 conda와 venv는 목적은 같지만 몇 가지 차이점이 있습니다. conda는 패키지 관리와 환경 관리를 통합적으로 처리하며 다양한 운영 체제에서 크로스 플랫폼 호환성을 제공합니다. 또한 패키지 설치와 관리가 자동화되어 사용이 간편합니다. 반면 venv는 Python 내장 모듈인 venv를 이용해 가상 환경을 생성하며 호스트 시스템과 동일한 버전의 Python으로 환경을 만드는 것으로 제한됩니다. 또한 패키지 설치와 관리가 수동으로 처리되므로 사용이 쉽지 않을 수 있습니다.

 

conda와 venv 중 어떤 것을 선택할지:

conda와 venv 중 어떤 것을 선택할지는 프로젝트의 요구 사항에 따라 다릅니다. 일반적으로 다음과 같은 경우에 각각 사용됩니다:

• conda: 패키지 관리 및 크로스 플랫폼 호환성이 필요한 경우
• venv: 가상 환경을 생성하는 간단한 도구를 선호하는 경우

물론, 이것이 절대적인 것은 아니며, 각 도구의 장단점을 고려하여 프로젝트에 적합한 도구를 선택해야 합니다.

 

아래는 conda와 venv의 주요 명령어를 간단히 비교한 요약표입니다.

명령어	conda	venv
가상환경 생성	conda create --name env_name	python -m venv env_name
가상환경 활성화	conda activate env_name	source env_name/bin/activate
패키지 설치	conda install package_name	pip install package_name
패키지 업데이트	conda update package_name	pip install --upgrade package_name
패키지 삭제	conda remove package_name	pip uninstall package_name
가상환경 삭제	conda env remove --name env_name	rm -rf env_name
가상환경 목록 확인	conda env list	ls /path/to/venv/directory

위 요약표에서 볼 수 있듯이 conda와 venv의 명령어는 목적은 같지만 사용법이 약간 다릅니다. conda는 conda 명령어를 사용하며 패키지 관리와 환경 관리 등을 통합적으로 처리할 수 있습니다. 반면 venv는 파이선 명령어를 사용하며 파이썬 내장 모듈인 venv를 이용해 가상 환경을 생성하고 pip로 패키지를 관리합니다.