인텔, 로이히(Loihi) 2로 뉴로모픽 컴퓨팅의 수준을 한 단계 끌어올리기

인텔 랩의 새로운 로이히 2 연구용 칩은 이전 제품보다 최대 10배 성능이 뛰어나며, 오픈 소스 커뮤니티 중심의 뉴로모픽 컴퓨팅 프레임워크와 함께 제공됩니다.

 

최근 AI의 획기적인 발전으로 모든 규모와 폼팩터의 컴퓨팅 장치에서 인텔리전스에 대한 욕구가 커지고 있습니다. 이 새로운 인텔리전스는 데이터 센터의 추천 시스템, 자동화된 콜센터, 게임 시스템부터 자율 주행 차량과 로봇, 개인 컴퓨팅 디바이스와의 보다 직관적이고 예측 가능한 인터페이스, 긴급 상황에 즉시 대응하는 스마트 시티 및 도로 인프라에 이르기까지 다양합니다. 한편, 오늘날의 AI 기술이 성숙해짐에 따라 그 한계에 대한 명확한 시각이 생겨나고 있습니다. 심층 신경망(DNN)은 대규모 문제를 해결하기 위해 거의 무한대에 가까운 확장 능력을 보여주지만, 이러한 이점은 계산 능력과 사전 수집된 데이터에서 매우 높은 대가를 치르게 됩니다. 많은 새로운 AI 애플리케이션, 특히 전력, 지연 시간, 데이터 제약이 있는 예측할 수 없는 실제 환경에서 작동해야 하는 애플리케이션에는 근본적으로 새로운 접근 방식이 필요합니다.
뉴로모픽 컴퓨팅은 뇌의 생물학적 신경망의 형태와 기능에서 영감을 받아 트랜지스터 수준에서 컴퓨터 아키텍처를 근본적으로 재검토하는 것을 의미합니다. 수십 년에 걸친 컴퓨팅의 발전에도 불구하고, 생물학적 신경 회로는 마이크로와트 전력 수준과 밀리초의 응답 시간으로 실제 데이터를 지능적으로 처리, 반응, 학습하는 능력에서 타의 추종을 불허합니다.
뉴로모픽 컴퓨팅은 생물학적 신경 계산의 원리에 따라 기존 컴퓨팅의 익숙한 알고리즘과 프로그래밍 추상화에서 의도적으로 벗어나 기존 아키텍처에 비해 효율성과 성능을 수배 이상 향상시킬 수 있습니다. 목표는 살아있는 두뇌가 손쉽게 지원하는 광범위한 지능형 정보 처리에 본질적으로 적합한 컴퓨터 아키텍처를 발견하는 것입니다.

 

https://www.intel.com/content/www/us/en/research/neuromorphic-computing-loihi-2-technology-brief.html

Next-Level Neuromorphic Computing: Intel Lab's Loihi 2 Chip

 

 

 

https://en.wikichip.org/wiki/intel/loihi

Loihi - Intel - WikiChip

 

로이히(로이히로 발음)는 인텔 연구소에서 설계한 뉴로모픽 연구 테스트 칩으로, 비동기식 스파이크 신경망(SNN)을 사용하여 학습 및 추론을 고효율로 구현하는 데 사용되는 적응형 자가 수정 이벤트 기반 세분화된 병렬 연산을 구현합니다. 이 칩은 인텔의 14nm 공정에서 제조된 128개의 뉴로모픽 코어를 갖춘 다코어 IC로, 온칩 SNN 학습을 위한 고유한 프로그래밍 가능한 마이크로코드 학습 엔진이 탑재되어 있습니다. 이 칩은 오리건주에서 열린 2018 신경 영감 컴퓨팅 요소(NICE) 워크숍에서 공식적으로 발표되었습니다. 이 칩의 이름은 하와이의 해저 화산인 로이히 화산에서 따온 것으로, 로이히는 언젠가 수면 위로 떠오를 것으로 예상되는 하와이 해저 화산입니다.
로이히는 2021년 말에 로이히 2로 이어졌습니다.