잠재공간(latent space)과 잠재능력(potential ability)

잠재공간(latent space)은 잠재벡터(latent vector)가 나타날 수 있는 공간입니다. AI는 텍스트, 이미지, 오디오 등의 데이터를 숫자 벡터로 변환해서 처리합니다. 숫자 벡터로 변환하는 것을 인코딩한다고합니다. 인코딩된 숫자 벡터에는 원본 데이터의 특징들이 암시적으로 표현되어 있다고 할 수 있습니다. 그래서, 이 숫자 벡터에는 원본 데이터의 정보가 잠재적으로 존재한다고 해서 잠재벡터라고 부릅니다. 참고로, 텍스트의 경우에는 문맥 벡터(Context Vector)라고도 부릅니다. 또한, 잠재공간에는 수 많은 벡터들이 존재할 수 있습니다. 그리고, 이들 벡터들은 수 많은 텍스트, 이미지, 오디오 등으로 디코딩(생성)될 수 있는 잠재능력이 있습니다. 그래서 이들 잠재벡터들이 존재하는 공간을 ..

2023.02.28