생성형 AI (Generative AI)와 소프트웨어 개발자

이미지 소스: https://www.sequoiacap.com/article/generative-ai-a-creative-new-world

ChatGPT의 인기가 급등하면서, 생성형 AI에 대한 관심도 급증하고 있다.

 

생성형 AI란 무엇인가? ChatGPT에게 물었다.

다음은 ChatGPT의 답변이다.

Generative AI는 생성 모델링과 인공지능 기술의 결합으로, 인간의 창의성과 상상력을 모방하여 자동으로 새로운 내용을 생성할 수 있는 시스템을 만드는 기술입니다. 기계가 새로운 이미지, 비디오, 음악, 글 등을 창조하는데 이용되며, 이를 통해 예술, 디자인, 문학, 음악, 게임 등의 다양한 분야에서 창의적인 결과물을 만들어낼 수 있습니다.

Generative AI는 크게 이미지, 음성, 텍스트, 코드, 비디오 등 다양한 종류로 분류될 수 있습니다. 이미지와 음성은 최근에 더욱 높은 인기를 얻고 있으며, 비디오와 3D 모델링은 점차 발전하고 있는 분야입니다. 이러한 분야들은 예술, 게임, VR, 건축 및 제품 디자인 등 크리에이티브 시장의 발전 가능성을 제공할 수 있습니다. 또한, 음악, 생물학, 화학 등 다른 분야에서도 Generative AI 기술이 활용되고 있습니다.

 

Generative AI를 실제로 활용하는 분야는?

 

Text & Code

글쓰기, 번역, 프로그래밍 분야에서는 이미 필수가 돼 가고 있다.

소프트웨어 엔지니어는 생산성 향상을 위해 생성형 AI를 필수로 사용해야 할 것이다.

나는 이미 Github Copilot을 반년 이상 사용해 왔고, 실제로 많은 도움을 받고 있다. 필수로 사용하라고 추천한다.

 

Image, Music, Video, 3D, Game

이미지, 음악, 비디오, 3D, 게임 등의 예술, 엔터테인먼트 분야도 성장하고 있다. 하지만 아직은 발전이 더 필요해 보인다.

 

과연 생성형 AI는 어디까지 성장할까?

AI는 지금 이 순간에도 성장하고 있고, 끝이 어딘지 모를 정도로 성장할 것 같다.

문제는 2030년이 되면 인간 개발자보다 AI가 프로그램을 더 잘 짤 것으로 예상된다는 것이다.

😂 

😳

😱

 

미래는 미래고, 일단 지금은 잘하고 보자.

 

이제, 소프트웨어 엔지니어의 AI 사용은 필수다.

개발을 도와주는 AI 어시스트는 물론이고, AI의 다양한 기능을 잘 활용해야 할 것이다.

AI를 잘 활용하는 개발자가 살아남을 것이기 때문이다.