생각하는 기계를 만드는 방법 앨런 튜링의 보고서 요약 그리고 상상 방법 1: 진짜 사람 같은 기계를 만든다. 진짜 사람처럼 생각하는 기계를 만드는 방법을 생각해 볼 수 있다. 하지만, 그 당시 기술로는 비현실적이었다. 지금도 인간을 닮은 사이보그를 만드는 것은 비현실적이다. 설령 만든다고 해도 식사, 섹스, 스포츠 등의 인간적 경험을 할 수 없다. 방법 2: 뇌를 모방한다. 뇌만 모방해서 생각하는 기계를 만드는 것이다. 앞의 방법보다는 현실적이다. 뇌를 모방해서 만든다면 뇌로 무엇을 할 수 있을까? 다시 말해, 뇌를 모방한 기계는 무엇을 잘할 수 있을까? 앨런은 아래 5가지가 유망할 것이라고 예상했다. a. 게임 (체스, 틱택토, 포커 등) b. 언어 학습 c. 언어 번역 d. 암호학 e. 수학 앨런은 ..

AI 챗봇(ChatGPT)의 인기가 엄청나다. 질문을 하면 답을 척척 잘한다. 세상의 많은 지식을 학습했기 때문이다. 문제는 누가 사용하는가에 따라 성능이 달라진다는 것이다. 사람은 아는 만큼만 질문할 수 있고, 아는 만큼만 이해할 수 있다. 즉, 세상에 아무리 많은 지식이 있더라도, 아는 만큼만 지식을 활용할 수 있다는 것이다. 챗봇이 답을 준다고 다 내 것이 되는 것은 아니다. 내가 이해하고 응용할 수 있어야 내 것이다. AI가 나왔다고 해서 학습을 안 해도 되는 게 아니라, 오히려 더 해야 된다는 거다. AI 챗봇은 당신이 똑똑한 만큼만 똑똑하다. 기계가 문제를 풀어주는 시대가 되었다. 이제 인간은 질문을 잘하는데 집중해야 한다. 질문을 잘해야 좋은 답이 나온다. 질문을 잘하려면 어떻게 해야 하는가..